1. Elicit

Elicitは、関連論文を検索し、文献から主要な調査結果の要約表を作成するAI研究アシスタントとして際立っています。ResearchGateの調査によると、AIを活用した文献レビューツールは、レビュー時間を最大70%短縮できます。

2. Scite.ai

Scite.aiは、「スマート引用」を通じて、論文がどのように引用されたかを示し、その後の研究によって支持または対比されたかどうかを示すことにより、研究の影響を理解する方法を革新します。

3. Consensus

ConsensusはAIを使用して、公開されている研究

AIを使って研究計画書を作成する方法（ミニワークフロー）

インタビューデータやフォーカスグループを扱う研究者の場合、ScreenAppのリサーチトランスクリプションサービスをこのワークフローに組み込むことで、質的データを99％の精度で文字起こしおよび分析し、スピーカーを自動的に識別し、より深い分析のためにタイムスタンプを追加できます。

高度な研究シナリオ：どのツールをいつ使用するか

特定のAIツールをいつ展開するかを理解することは、研究効率に大きな影響を与える可能性があります。戦略的な内訳は次のとおりです。

📊 定量的な研究プロジェクト

数値データ、統計分析、および測定可能な成果を含む研究向け。

📝 質的な研究プロジェクト

数値データ以外のデータのインタビュー、観察、およびテーマ分析を含む研究向け。

🔄 混合法研究

包括的な分析のために定量的アプローチと定性的アプローチの両方を組み合わせた研究向け。

よくある質問

研究におけるAIの未来：注目すべきトレンド

研究方法論の未来に目を向けると、研究者がどのように働き、協力するかを根本的に変えるいくつかの変革的なトレンドが現れています。

結論

2025年、AIは不可欠な研究アシスタントになりました。ElicitやScite.aiのようなツールは文献レビュープロセスに革命をもたらしており、Julius AIは複雑なデータ分析を誰でもアクセスできるようにしています。重要なのは、人間の知性を置き換えるのではなく、それを増強し、より高品質の研究をより迅速に作成できるようにすることです。

AIをワークフローに統合しようとしている研究者のために、次の進行をお勧めします。

1. 初期研究の探索にはPerplexity AIから開始します
2. 体系的な文献レビューにはElicitを追加します
3. 文章の支援にはChatGPTまたはClaudeを組み込みます
4. データ分析にはJulius AIのような特殊なツールでスケールアップします

ビデオインタビュー、フォーカスグループ、または録音された講義を扱う研究者の場合は、包括的な質的データ分析のために、ScreenAppのAI搭載研究ツールをワークフローに統合することを検討してください。

研究の状況は急速に進化していますが、適切なAIツールを使用することで、質の高い研究を定義する厳密さと整合性を維持しながら、時代の先を行くことができます。

AIが完全に自動化してくれることを望む研究タスクは何ですか？ ツールはここにあります—問題は、研究目標を前進させるためにどのように使用するかです。