音声ダイアリゼーションの利点
当社の音声ダイアリゼーション技術は、複数話者の音声コンテンツの扱い方を変革します。誰がいつ何を言ったかを正確に識別することで、文字起こしの精度を最大95%向上させ、手動での話者ラベリングの時間を節約し、会話、インタビュー、会議からより深い洞察を得ることができます。
当社のAPIを使用すると、この技術をアプリケーションにシームレスに統合でき、ユーザーは複雑なオーディオ録音を簡単に操作できます。このシステムは複数の言語に対応し、さまざまなオーディオ品質レベルに適応するため、ポッドキャスト制作、会議分析、およびカスタマーサービスアプリケーションに最適です。
話者ダイアリゼーションの仕組み
当社のダイアリゼーションプロセスは、高度な機械学習を使用して、独自の声の特徴を識別します。手順は簡単です。
- APIまたはWebインターフェースからオーディオファイルをアップロードします
- 当社のシステムは、声のパターン、音質、および話し方を分析します
- 各話者に一意の識別子が割り当てられます
- タイムスタンプ付きの話者セグメントが、希望の形式で提供されます
この技術は、話者が互いに遮ったり、同時に話したりする場合でも話者を識別でき、従来の文字起こしサービスでは対応できない明確な分離を提供します。
Whisper話者ダイアリゼーションを必要とするのは誰ですか
Whisper話者ダイアリゼーション技術は、幅広い専門家や組織に利益をもたらします。
コンテンツクリエーター: 複数の参加者とのインタビューを正確に書き起こす必要があるポッドキャスター、ビデオプロデューサー、およびジャーナリスト。
ビジネスプロフェッショナル: 会議の検索可能なアーカイブを作成し、参加指標を追跡したい会議のファシリテーター。
研究者: 特定の参加者に発言を帰属させる必要がある、フォーカスグループまたはインタビューを実施する学術および市場研究者。
法律専門家: 正確な話者識別を必要とする、供述書および法廷手続きを扱う法律事務所。
医療提供者: 患者のコンサルテーションおよび複数参加者のセラピーセッションを文書化する医療専門家。
FAQ
音声ダイアリゼーションと文字起こしの違いは何ですか？
音声ダイアリゼーションは、誰がいつ話しているかを識別しますが、文字起こしは音声をテキストに変換します。両方を組み合わせることで、話者ラベル付きの完全なテキスト記録が得られます。
whisperダイアリゼーション技術の精度はどれくらいですか？
当社のwhisperダイアリゼーション技術は、クリアなオーディオを備えたほとんどの環境で95%を超える精度を達成しています。パフォーマンスは、バックグラウンドノイズ、重複する音声、または劣悪なオーディオ品質によって異なる場合があります。
ダイアリゼーションwhisperは複数の言語を処理できますか？
はい、当社のダイアリゼーションwhisperシステムは複数の言語に対応しており、話者が言語を切り替える会話でも処理できます。
話者ダイアリゼーションwhisperは、何人の話者を識別できますか？
当社の話者ダイアリゼーションwhisper技術は、単一のオーディオファイルで最大10人の固有の話者を確実に識別できます。話者の数が増えるにつれて、話者数の精度はわずかに低下します。
api speakers機能を使用するために特別なハードウェアは必要ですか？
いいえ、当社のapi speakers機能は、標準的なオーディオ録音機器で動作します。ただし、オーディオ品質が良いほど、より正確な話者識別結果が得られます。
