Diarisation des locuteurs

Identifiez et séparez automatiquement les différents locuteurs dans votre audio grâce à une technologie d'IA avancée.

Identification Précise Traitement en Temps Réel Prise en Charge Multi-Locuteurs

Avantages de la diarisation vocale

Notre technologie de diarisation vocale transforme votre façon de travailler avec le contenu audio multi-locuteurs. En identifiant précisément qui a dit quoi et quand, vous pouvez améliorer la précision de la transcription jusqu’à 95 %, économiser des heures d’étiquetage manuel des locuteurs et obtenir des informations plus approfondies à partir de conversations, d’entretiens et de réunions.

Grâce à notre API, vous pouvez intégrer de manière transparente cette technologie à vos applications, permettant à vos utilisateurs de naviguer facilement dans des enregistrements audio complexes. Le système fonctionne dans plusieurs langues et s’adapte à différents niveaux de qualité audio, ce qui le rend idéal pour la production de podcasts, l’analyse de réunions et les applications de service client.

Comment fonctionne la diarisation des locuteurs

Notre processus de qu’est-ce que la diarisation utilise l’apprentissage automatique avancé pour identifier les caractéristiques vocales uniques. Voici le processus simple :

  1. Téléchargez votre fichier audio via notre API ou notre interface Web
  2. Notre système analyse les schémas vocaux, les qualités tonales et les styles d’élocution
  3. Chaque locuteur se voit attribuer un identifiant unique
  4. Des segments de locuteurs horodatés sont fournis dans votre format préféré

La technologie peut identifier les locuteurs même lorsqu’ils s’interrompent ou parlent simultanément, offrant ainsi une séparation nette que les services de transcription traditionnels ne peuvent égaler.

Qui a besoin de la diarisation des locuteurs Whisper

La technologie de diarisation des locuteurs Whisper profite à un large éventail de professionnels et d’organisations :

Créateurs de contenu : Podcasteurs, producteurs vidéo et journalistes qui ont besoin de transcrire avec précision des interviews avec plusieurs participants.

Professionnels : Animateurs de réunions qui souhaitent créer des archives consultables de discussions et suivre les indicateurs de participation.

Chercheurs : Chercheurs universitaires et de marché menant des groupes de discussion ou des entretiens qui ont besoin d’attribuer des déclarations à des participants spécifiques.

Professionnels du droit : Cabinets d’avocats traitant des dépositions et des procédures judiciaires nécessitant une identification précise des locuteurs.

Prestataires de soins de santé : Professionnels de la santé documentant les consultations des patients et les séances de thérapie avec plusieurs participants.

FAQ

Quelle est la différence entre la diarisation vocale et la transcription ?

La diarisation vocale identifie qui parle et quand, tandis que la transcription convertit la parole en texte. La combinaison des deux vous donne un enregistrement textuel complet avec des étiquettes de locuteurs.

Quelle est la précision de la technologie de diarisation whisper ?

Notre technologie de diarisation whisper atteint une précision de plus de 95 % dans la plupart des environnements avec un son clair. Les performances peuvent varier en fonction du bruit de fond, du chevauchement de la parole ou de la mauvaise qualité audio.

Est-ce que diarisation whisper peut gérer plusieurs langues ?

Oui, notre système diarisation whisper fonctionne avec plusieurs langues et peut même traiter les conversations où les locuteurs passent d’une langue à l’autre.

Combien de locuteurs la diarisation des locuteurs whisper peut-elle identifier ?

Notre technologie de diarisation des locuteurs whisper peut identifier de manière fiable jusqu’à 10 locuteurs uniques dans un seul fichier audio, la précision du nombre de locuteurs diminuant légèrement avec un plus grand nombre de participants.

Ai-je besoin d’un matériel spécial pour utiliser la fonction api speakers ?

Non, notre fonction api speakers fonctionne avec un équipement d’enregistrement audio standard. Cependant, une meilleure qualité audio produira des résultats d’identification des locuteurs plus précis.

Conçu pour les équipes qui valorisent leur temps

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