Vous avez enregistré une démo logicielle de 30 minutes. Chaque élément de menu, fragment de code et message d’avertissement est clairement visible à l’écran. Mais voici le problème : toutes ces informations précieuses sont enfermées dans la vidéo, impossibles à rechercher, à copier ou à modifier.
C’est là que la OCR vidéo (reconnaissance optique de caractères) change la donne. C’est une technologie qui scanne les images de votre vidéo, “lit” tout le texte visible et le convertit en un document modifiable et consultable. Plus besoin de mettre en pause et de retaper manuellement ce que vous voyez à l’écran.
Dans ce guide, nous expliquerons la technologie complexe qui se cache derrière le fonctionnement de l’OCR vidéo, puis nous vous montrerons le moyen simple, en un clic, de le faire vous-même avec un logiciel d’OCR vidéo moderne.
Réponse rapide : Le moyen le plus simple d’utiliser l’OCR vidéo en ligne
Oui, vous pouvez facilement extraire tout le texte visuel d'une vidéo.
La meilleure façon est d'utiliser une plateforme d'OCR vidéo en ligne tout-en-un comme ScreenApp. Téléchargez simplement votre vidéo (même une vidéo silencieuse), et sa fonction d'OCR vidéo scannera chaque image, reconnaîtra tout le texte à l'écran et vous fournira un document complet et modifiable. C'est un élément central de notre Pipeline de conversion vidéo en document.
Comment fonctionne l’OCR vidéo ? (Le processus technique)
Pour apprécier la simplicité d’un outil en un clic, il est utile de comprendre le processus complexe, en plusieurs étapes, qu’un développeur devrait construire à partir de zéro. Voici ce qui se passe en coulisses lorsque vous extrayez du texte d’une vidéo :
Prétraitement vidéo (extraction d'images)
La vidéo est divisée en images individuelles (images). Les développeurs utilisent souvent des bibliothèques comme OpenCV (video ocr python) pour capturer une image toutes les quelques secondes. Cela crée des centaines ou des milliers de captures d'écran qui peuvent être analysées pour le texte.
Prétraitement d'image (amélioration)
Chaque image est optimisée pour la précision en la convertissant en niveaux de gris, en augmentant le contraste et en réduisant le bruit. Cela permet au texte de ressortir clairement sur l'arrière-plan, ce qui améliore la précision de la reconnaissance d'environ 70 % à plus de 95 %, selon la documentation de Tesseract OCR.
Détection et localisation du texte
L'IA scanne chaque image pour trouver où apparaît le texte, en dessinant des "zones de délimitation" autour de chaque mot. Cette phase de détection de texte identifie les régions de texte avant de tenter de les lire, ce qui réduit considérablement les faux positifs.
Reconnaissance optique de caractères (l'"OCR")
Les régions de texte isolées sont traitées par un moteur OCR. Le moteur open source le plus connu est Tesseract OCR. Les plateformes cloud comme Google Cloud Vision API ou Amazon Textract utilisent des modèles d'apprentissage profond plus avancés qui comprennent le contexte, et pas seulement les caractères individuels.
Post-traitement et consolidation
Enfin, l'extraction de texte de toutes les images est combinée, les doublons sont supprimés et l'IA formate la sortie dans un seul document propre avec des horodatages. Cette étape transforme des milliers d'extraits de texte fragmentés en un seul document cohérent.
Pour les développeurs : Créer votre propre OCR vidéo
Si vous souhaitez créer une solution personnalisée, vous trouverez de nombreux projets video ocr github qui combinent Python, OpenCV et Tesseract. Les référentiels populaires incluent :
- pytesseract - Wrapper Python pour Tesseract
- PaddleOCR - Boîte à outils OCR multilingue
- EasyOCR - OCR prêt à l'emploi avec plus de 80 langues
La “méthode facile” : Comment extraire une vidéo en texte avec ScreenApp
Maintenant que vous comprenez la complexité, voici comment vous pouvez réaliser les cinq étapes en un seul clic. Le Pipeline vidéo-document de ScreenApp automatise l’ensemble du processus.
Voici le flux de travail complet pour utiliser notre outil d’OCR vidéo en ligne afin de transformer vos vidéos en documents texte consultables et modifiables :
- Télécharger la vidéo
- Sélectionner l'option OCR
- Générer
- Télécharger
Téléchargez votre fichier vidéo
Il vous suffit de glisser-déposer votre fichier vidéo, de coller un lien (depuis YouTube, Google Drive, etc.) ou d'utiliser le bouton "Télécharger un fichier" pour sélectionner votre enregistrement d'écran silencieux, votre présentation ou tout autre format vidéo.
Formats pris en charge :
La plateforme prend en charge tous les principaux formats vidéo et les intégrations de stockage en nuage, ce qui facilite l'utilisation du contenu existant provenant de n'importe quelle source. Connectez-vous à votre tableau de bord ScreenApp pour commencer.
Sélectionnez et activez l'OCR vidéo pour extraire le texte
.webp)
C'est là que le logiciel d'OCR vidéo de ScreenApp prend le relais. Lorsque vous téléchargez, vous verrez plusieurs options d'IA. Pour l'OCR vidéo, vous devez sélectionner l'option Analyse vidéo (OCR). Cela indique à l'IA d'activer son pipeline de reconnaissance de texte visuel. Notre extracteur de vidéo en texte combine l'OCR avec la transcription audio pour une extraction de texte complète.
Transcription audio
Transcrivez la narration parlée avec une grande précision (facultatif)
Reconnaissance de texte visuel
Lit tout le texte à l'écran à l'aide d'une technologie OCR avancée
Analyse image par image
Scanne chaque image pour capturer tout le texte visible
Consolidation de texte
Combine le texte extrait dans un seul document consultable
Conseil de pro
Pour les enregistrements d'écran silencieux, assurez-vous de cocher la case OCR (Lire le texte à partir de l'écran). Ceci est essentiel pour les vidéos sans audio, car cela permet à l'IA de créer le document à partir du seul texte visuel. Vous pouvez également combiner l'OCR avec la transcription audio pour les vidéos avec à la fois du contenu parlé et du contenu à l'écran.
Cliquez sur "Générer" et laissez l'IA faire le travail
En un seul clic, le logiciel d'OCR vidéo de ScreenApp effectue automatiquement les cinq étapes complexes décrites ci-dessus. L'IA va :
- • Extraire les images de votre vidéo à des intervalles optimaux
- • Prétraiter chaque image pour améliorer la clarté du texte
- • Détecter et localiser toutes les régions de texte à l'aide de zones de délimitation
- • Exécuter l'OCR sur chaque région de texte avec une grande précision
- • Consolider tout le texte extrait dans un seul document propre avec des horodatages
En quelques minutes seulement, notre IA créera un document texte complet à partir de vos images vidéo. Le temps de traitement dépend de la longueur de la vidéo, généralement 2 à 5 minutes pour la plupart des vidéos.
Téléchargez votre document modifiable
Votre extraction de texte est terminée. Cliquez sur le bouton "Télécharger" pour recevoir votre texte extrait dans plusieurs formats. En savoir plus sur nos capacités de conversion vidéo en texte :
Fonction interactive : Votre document exporté comprend des horodatages indiquant exactement quand chaque élément de texte est apparu dans la vidéo originale. Il est ainsi facile de se référer à des moments précis pour la vérification ou un contexte supplémentaire.
À qui s’adresse-t-il ? (Cas d’utilisation clés pour l’OCR vidéo)
L’OCR vidéo n’est pas qu’une simple nouveauté. Il résout des problèmes réels et frustrants dans tous les secteurs. Voici les équipes qui en tirent le plus de valeur :
Formation - Équipes RH
Convertissez les enregistrements d'écran silencieux de tutoriels logiciels en SOP écrites. Pas besoin de documenter manuellement chaque clic. Enregistrez simplement votre écran, exécutez l'OCR vidéo et obtenez un guide étape par étape complet.
Étudiants - Éducateurs
Extrayez tout le texte des diapositives de présentation d'une conférence sans copier manuellement. Vous avez enregistré une conférence ? Utilisez l'OCR vidéo en ligne gratuit pour intégrer instantanément le contenu de chaque diapositive dans vos notes.
Marketeurs - Chercheurs
Analysez le texte à l'écran à partir des vidéos des concurrents, du contenu généré par les utilisateurs ou des vidéos YouTube. Extrayez le texte d'une vidéo pour créer des ensembles de données, suivre les tendances de la messagerie ou analyser les modèles d'interface utilisateur.
Meilleurs logiciels et outils alternatifs d’OCR vidéo
Pour dresser un tableau complet, voici d’autres outils réputés pour l’extraction vidéo en texte. Chacun a des atouts différents en fonction de vos compétences techniques et de votre cas d’utilisation :
API Google Cloud Vision
Une API puissante axée sur les développeurs
L'API Google Cloud Vision offre une détection de texte très précise et prend en charge des fonctionnalités telles que la détection de texte Google Cloud Video Intelligence. Elle peut traiter directement les fichiers vidéo, en extrayant le texte avec des horodatages et des zones de délimitation. Toutefois, elle nécessite des connaissances en codage et une intégration API.
Idéal pour
Les développeurs qui créent des applications personnalisées avec des exigences de haute précision
