6 migliori corsi di IA per principianti nel 2025

Andre Smith
6 migliori corsi di IA per principianti nel 2025

Immergersi nell’Intelligenza Artificiale può sembrare di cercare di bere da una manichetta antincendio. Il campo è vasto, il gergo è complesso e sembra che tu abbia bisogno di un dottorato in matematica avanzata solo per iniziare. Ma ecco la verità: chiunque abbia curiosità e le risorse giuste può imparare l’IA. La chiave è trovare il punto di partenza giusto.

Questa guida è progettata per tagliare il rumore. Non stiamo solo elencando a caso corsi di IA per principianti; stiamo fornendo una selezione curata per coloro che non hanno esperienza pregressa. Sia che tu voglia capire le implicazioni commerciali dell’IA, imparare a programmare il tuo primo modello di machine learning o semplicemente iniziare un nuovo percorso di carriera, c’è un programma di formazione sull’IA per te. Esploreremo le migliori opzioni gratuite e a pagamento per aiutarti a passare da principiante a esperto.

Mentre ti imbarchi nel tuo percorso di apprendimento, vorrai anche padroneggiare i fondamenti di come porre una domanda all’IA in modo efficace per ottenere il massimo dagli strumenti e dai sistemi basati sull’IA.

I migliori corsi di IA per principianti: a colpo d’occhio

CorsoMigliore perAbilità chiavePiattaformaPrezzo
IA per tuttiPanoramica non tecnicaStrategia IACourseraAudit gratuito
Elementi essenziali di Google AIFondamenti praticiIA generativaCourseraAudit gratuito
Specializzazione in Machine LearningAspiranti ingegneri MLML di baseCourseraAudit gratuito
Introduzione all’IA di CS50 con PythonProgrammatoriProgrammazione praticaedXAudit gratuito
fast.ai: apprendimento profondo praticoApplicazione praticaApprendimento profondofast.aiGratuito
Fondamenti di AI IBMPrincipianti di carrieraAmpi concetti di IAedXAudit gratuito

Come abbiamo selezionato i migliori corsi di IA per principianti

Un collage digitale di loghi universitari come Stanford e Harvard, miscelati con codice binario e grafica di reti neurali, che rappresentano la credibilità dell'istruttore e la qualità del corso.

Il nostro processo di selezione si è concentrato su criteri che contano di più per chi inizia il proprio percorso di IA per principianti:

  • Nessun prerequisito: Abbiamo dato la priorità ai corsi che partono davvero da zero, senza aspettative di una laurea in informatica o in matematica avanzata.
  • Credibilità dell’istruttore: Tutti i corsi sono tenuti da esperti di livello mondiale provenienti da istituzioni come Stanford, Google e Harvard.
  • Progetti pratici: Il modo migliore per imparare l’IA è fare. Abbiamo selezionato corsi che includono progetti pratici per costruire il tuo portfolio.
  • Convenienza e accesso: Abbiamo incluso un buon mix di corsi di IA gratuiti di alta qualità e opzioni a pagamento che offrono un valore eccellente attraverso certificazioni e supporto.

Per massimizzare la tua esperienza di apprendimento, prendi in considerazione l’utilizzo di prendere appunti con l’IA per le lezioni di ScreenApp per trascrivere e organizzare automaticamente i punti chiave delle lezioni video, consentendoti di concentrarti sulla comprensione piuttosto che sulla presa di appunti manuale.

I migliori corsi di IA per principianti

IA per tutti

di DeepLearning.AI su Coursera

Il migliore per i non tecnici

Il punto di partenza perfetto. Questo corso demistifica l'IA per tutti, concentrandosi sulla strategia aziendale e sulle implicazioni etiche piuttosto che su codice complesso. Insegnato dal pioniere dell'IA Andrew Ng.

  • Comprensione della terminologia dell'IA
  • Costruire una strategia di IA
  • Flussi di lavoro dei progetti di IA
  • Impatto etico e sociale
Prezzo
Audit gratuito (Pagato per il certificato)
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Elementi essenziali di Google AI

di Google su Coursera

Il migliore per l'uso pratico

Un corso ufficiale di Google che ti insegna come utilizzare gli strumenti di IA per il lavoro quotidiano e spiega i concetti fondamentali alla base, inclusa un'ottima introduzione all'IA generativa.

  • Utilizzo efficace degli strumenti di IA
  • Basi dell'ingegneria dei prompt
  • Comprensione di come vengono creati i modelli di IA
  • IA per produttività e innovazione
Prezzo
Audit gratuito (Pagato per il certificato)
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Specializzazione in Machine Learning

di Stanford su Coursera

Miglior corso di base

Il leggendario corso di Machine Learning di Andrew Ng, aggiornato per il panorama odierno. Insegna la teoria fondamentale e l'applicazione pratica dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato.

  • Regressione lineare e logistica
  • Costruire reti neurali
  • Alberi decisionali e sistemi di raccomandazione
  • Consigli pratici per l'applicazione del ML
Prezzo
Audit gratuito (Pagato per il certificato)
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Introduzione all'IA di CS50 con Python

di Harvard su edX

Il migliore per i programmatori

Basandosi sul famoso CS50 di Harvard, questo corso approfondisce i concetti e gli algoritmi alla base dell'IA moderna. Richiede una certa conoscenza della programmazione Python.

  • Algoritmi di ricerca di grafi
  • Apprendimento per rinforzo
  • Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
  • Progetti di programmazione pratica
Prezzo
Audit gratuito (Pagato per il certificato)
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Apprendimento profondo pratico per programmatori

di fast.ai

Miglior corso pratico gratuito

Un corso completamente gratuito che adotta un approccio top-down, code-first. Costruirai modelli all'avanguardia per la visione artificiale e l'NLP fin dalla prima lezione. Altamente pratico.

  • Formazione di modelli con PyTorch
  • Classificazione delle immagini
  • Analisi dei dati tabulari
  • Distribuzione e produzione
Prezzo
Completamente gratuito (Nessun certificato)
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Fondamenti di AI IBM per il business

di IBM su edX

Il migliore per i principianti di carriera

Questa specializzazione fornisce una visione olistica dell'IA per il business. Copre le basi, le applicazioni e l'etica, rendendola un'introduzione ideale all'intelligenza artificiale per i non programmatori.

  • Applicazioni dell'IA in tutti i settori
  • Introduzione al Machine Learning e al Deep Learning
  • Etica dell'IA e impatto sociale
  • Costruire un portfolio di IA incentrato sul business
Prezzo
Audit gratuito (Pagato per il certificato)
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Come scegliere il corso di IA giusto per te

Prendere una decisione può essere difficile. Ecco un semplice framework per aiutarti a selezionare il miglior corso di IA per principianti per i tuoi obiettivi specifici.

Passaggio 1: definisci il tuo “perché”

  • Per cambio di carriera: cerca una specializzazione completa con un certificato professionale, come la Specializzazione in Machine Learning. Questi programmi strutturati sono ottimi per costruire un portfolio.
  • Per conoscenza aziendale: se vuoi capire l’IA per prendere decisioni aziendali migliori, IA per tutti è lo standard di riferimento.
  • Per costruire cose: se conosci già un po’ di codice e vuoi iniziare a costruire applicazioni di IA, immergiti in Introduzione all’IA di CS50 o fast.ai.
  • Per prendere appunti: molti corsi prevedono lezioni e presentazioni. La nostra guida completa su IA che ascolta e prende appunti può aiutarti a catturare e organizzare le informazioni dai corsi video in modo più efficace.

Passaggio 2: valuta il tuo stile di apprendimento

  • Teoria prima: se vuoi capire la matematica e la teoria dietro i modelli, inizia con la Specializzazione in Machine Learning di Stanford.
  • Pratica prima: se preferisci imparare facendo e vedere i risultati rapidamente, fast.ai è la scelta migliore.
  • Interattivo: piattaforme come DataCamp offrono lezioni interattive e concise con esercizi di codifica nel browser. Per un confronto completo delle piattaforme di apprendimento, esplora la nostra guida alle migliori piattaforme di apprendimento online per trovare il tuo ambiente di apprendimento ideale.

Passaggio 3: controlla i prerequisiti

Sii onesto sul tuo attuale livello di abilità. Se l’idea di programmare è intimidatoria, scegli un corso di IA per principianti senza esperienza di programmazione. Cercare di saltare in un corso pesante di codice senza le basi può essere frustrante e controproducente.

Per coloro che sono interessati a esplorare le applicazioni pratiche, la nostra guida agli strumenti di IA per sviluppatori mostra come l’IA sta trasformando i flussi di lavoro di programmazione e i processi di sviluppo.

Vale la pena imparare l’IA? Uno sguardo al mercato del lavoro

Un grafico azionario in crescita con nodi luminosi, dove ogni nodo è una persona che lavora su un computer futuristico, che simboleggia il crescente mercato del lavoro nell'IA.

Assolutamente. La domanda di competenze in IA sta esplodendo in tutti i settori. Secondo Harvard, ruoli come Ingegnere del Machine Learning e Strategista di marketing basato sull’IA sono tra i lavori più richiesti. Inoltre, un rapporto di PwC prevede che l’IA potrebbe contribuire fino a 15,7 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030, creando enormi opportunità. Questa non è solo una tendenza; è un cambiamento fondamentale nel mercato del lavoro.

Domande frequenti (FAQ)

D: Devo essere un genio della matematica per imparare l’IA?

No. Mentre i concetti di algebra lineare, calcolo e statistica sono il fondamento dell’IA, le moderne librerie come TensorFlow e PyTorch gestiscono la maggior parte della matematica complessa per te. Una comprensione concettuale, che i migliori corsi per principianti forniscono, è sufficiente per iniziare.

D: Qual è il miglior linguaggio di programmazione per l’IA?

Python è il re indiscusso dell’IA e del Machine Learning. La sua sintassi semplice, le vaste librerie (scikit-learn, Pandas, NumPy) e la massiccia comunità lo rendono il linguaggio ideale per questo campo.

D: Posso trovare un lavoro dopo aver completato un corso di IA online?

Sì, ma richiede più di un semplice certificato. La chiave è utilizzare il corso per costruire un portfolio di progetti pratici. I datori di lavoro vogliono vedere cosa sai costruire. Combina il tuo certificato con un solido profilo GitHub che mostri i tuoi progetti per dimostrare le tue competenze.

Mentre costruisci il tuo portfolio, prendi in considerazione l’utilizzo della penna audio AI di ScreenApp per acquisire e convertire rapidamente le tue sessioni di brainstorming e le idee di progetto in note organizzate e ricercabili.

D: Quanto tempo ci vuole per imparare le basi dell’IA?

Puoi imparare i concetti fondamentali in poche settimane con un corso come “IA per tutti”. Per diventare abbastanza competente da costruire modelli di base, pianifica 3-6 mesi di apprendimento e pratica dedicati con un programma di formazione sull’IA più approfondito.

Per migliorare le tue sessioni di studio, strumenti di IA per l’audio possono aiutarti a elaborare e analizzare in modo più efficace i contenuti audio del corso, mentre il nostro riassuntore di trascrizioni estrae automaticamente i punti chiave dalle lezioni video.

Conclusione

Iniziare il tuo percorso per imparare l’IA è più accessibile oggi che mai. Il mito che l’IA sia solo per accademici e codificatori d’élite è obsoleto. Con corsi online di alta qualità, strutturati e spesso gratuiti, la barriera all’ingresso è stata abbassata per tutti.

Il primo passo migliore è semplicemente iniziare. Scegli un corso da questo elenco che sia in linea con i tuoi obiettivi, impegnati alla prima lezione e costruisci un momentum. Sia che tu voglia cambiare carriera, migliorare il tuo ruolo attuale o semplicemente capire una delle tecnologie più trasformative del nostro tempo, il tuo viaggio di IA per principianti inizia ora.

Per gli educatori che desiderano integrare l’IA nella loro pratica di insegnamento, esplora il nostro elenco curato dei migliori strumenti di IA gratuiti per gli insegnanti per migliorare la produttività in classe e il coinvolgimento degli studenti.

Andre Smith

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