Guida alla diarizzazione degli oratori - Identifica gli oratori in audio e video
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Guida alla diarizzazione degli oratori - Identifica gli oratori in audio e video

Guida completa alla diarizzazione e identificazione degli oratori. Scopri come l'AI rileva diversi oratori, assegna etichette e crea trascrizioni multi-oratore organizzate.

Cos’è la Diarizzazione degli Oratori?

La diarizzazione degli oratori è il processo di rilevamento e etichettatura automatica di diversi oratori in una registrazione audio o video. Il termine “diarizzazione” deriva da “diario” - creare una registrazione di chi ha parlato quando.

Quando trascrivi una conversazione, un podcast, un’intervista o una riunione con più persone, la diarizzazione risponde alla domanda critica: “Chi ha detto cosa?”

Senza diarizzazione:

Benvenuti al podcast di oggi. Grazie per avermi invitato. Iniziamo con
il tuo background. Ho iniziato nel settore tecnologico 15 anni fa lavorando presso...

Con la diarizzazione:

[Oratore 1]: Benvenuti al podcast di oggi.
[Oratore 2]: Grazie per avermi invitato.
[Oratore 1]: Iniziamo con il tuo background.
[Oratore 2]: Ho iniziato nel settore tecnologico 15 anni fa lavorando presso...

Ancora meglio, con gli oratori nominati:

[John Smith]: Benvenuti al podcast di oggi.
[Sarah Johnson]: Grazie per avermi invitato.
[John Smith]: Iniziamo con il tuo background.
[Sarah Johnson]: Ho iniziato nel settore tecnologico 15 anni fa lavorando presso...

Perché la Diarizzazione degli Oratori è Importante

L’identificazione degli oratori trasforma le trascrizioni grezze in documenti organizzati e utilizzabili:

Vantaggi chiave:

  • Attribuzione chiara: Sapere esattamente chi ha detto cosa
  • Migliore comprensione: Seguire facilmente le conversazioni
  • Citazione facile: Estrarre le dichiarazioni di una persona specifica
  • Verbale della riunione: Attribuire decisioni e elementi di azione
  • Analisi delle interviste: Organizzare le domande e risposte per oratore
  • Produzione di podcast: Creare note di programma con etichette di host/ospite
  • Ricerca: Analizzare i contributi dei singoli oratori

Casi d’uso:

  • Riunioni di lavoro (tenere traccia di chi ha preso quale decisione)
  • Interviste (separare l’intervistatore dall’intervistato)
  • Podcast (identificazione host vs ospite)
  • Focus group (tracciamento dei singoli partecipanti)
  • Deposizioni legali (avvocato vs testimone)
  • Chiamate dei clienti (agente vs cliente)
  • Pannelli di conferenza (più oratori sul palco)

Come Funziona la Diarizzazione degli Oratori (La Scienza)

ScreenApp utilizza l’IA avanzata per rilevare e separare gli oratori:

Passo 1: Estrazione delle Caratteristiche Vocali

L’IA analizza le caratteristiche audio per ogni segmento:

  • Tono: Frequenza fondamentale della voce
  • Timbro: Qualità e timbro della voce
  • Cadenza: Ritmo e velocità del parlato
  • Energia: Volume e schemi di enfasi
  • Formanti: Frequenze di risonanza del tratto vocale

Queste caratteristiche creano un’impronta vocale unica per ogni oratore.

Passo 2: Clustering degli Oratori

L’IA raggruppa segmenti vocali simili:

  1. Analizza le caratteristiche vocali nell’intera registrazione
  2. Identifica cluster distinti di voci simili
  3. Assegna a ciascun cluster un’etichetta di oratore (Oratore 1, Oratore 2, ecc.)
  4. I segmenti sono raggruppati per oratore in base alla somiglianza della voce

Come funziona il clustering:

  • L’IA rileva i cambiamenti di voce (tono, timbro, ecc. diversi)
  • Voci simili in diversi timestamp vengono raggruppate insieme
  • Ogni cluster diventa un oratore
  • I cluster sono numerati in sequenza (Oratore 1, 2, 3…)

Passaggio 3: Assegnazione del segmento

Ogni segmento parlato viene assegnato a un oratore:

  1. L’AI determina dove un oratore si ferma e un altro inizia
  2. Ogni segmento riceve un’etichetta di oratore
  3. I timestamp indicano quando ogni oratore parla
  4. La trascrizione viene visualizzata organizzata per oratore

Fattori di accuratezza:

  • Voci chiare e distinte: accuratezza del 90-95%
  • Oratori con suoni simili: accuratezza del 75-85%
  • Discorso sovrapposto: accuratezza del 60-75%
  • Rumore di fondo: riduce l’accuratezza del 10-20%

Passaggio 4: Suggerimenti del nome dell’oratore AI (facoltativo)

Per alcuni tipi di contenuto, l’AI può suggerire i nomi degli oratori:

  1. Analizza il contesto della conversazione
  2. Cerca le presentazioni degli oratori (“Ciao, sono John…”)
  3. Rileva i modelli di ruolo (intervistatore vs intervistato)
  4. Suggerisce nomi basati su indizi contestuali

Puoi accettare i suggerimenti o assegnare manualmente i nomi.


Passo dopo passo: Utilizzo della diarizzazione degli oratori

Passaggio 1: Carica audio/video con più oratori

  1. Vai a ScreenApp
  2. Fai clic su “Carica” o trascina e rilascia il file
  3. In alternativa, usa “Importa da URL” per le registrazioni delle riunioni
  4. Attendi che il caricamento sia completo

Contenuti migliori per la diarizzazione:

  • ✅ Interviste (2 oratori)
  • ✅ Podcast (host + ospite)
  • ✅ Riunioni (3-10 partecipanti)
  • ✅ Tavole rotonde (più oratori)
  • ✅ Chiamate con i clienti (2 oratori)
  • ⚠️ Grandi conferenze (più di 10 oratori - possono essere complesse)

Requisiti del file:

  • Audio chiaro (rumore di fondo minimo)
  • Voci distinte (tono/timbro diversi)
  • Sovrapposizione minima degli oratori
  • Buona qualità del microfono

Passaggio 2: Trascrizione automatica con diarizzazione

Dopo il caricamento:

  1. ScreenApp trascrive automaticamente l’audio
  2. Lo stato mostra “Trascrizione…” quindi “Diarizzazione…”
  3. L’AI rileva diversi oratori durante la trascrizione
  4. Etichette degli oratori assegnate automaticamente (Oratore 1, Oratore 2, ecc.)
  5. L’elaborazione viene completata in 1-3 minuti per la maggior parte delle registrazioni

Cosa succede durante la diarizzazione:

  • Trascrizione da voce a testo
  • Estrazione dell’impronta vocale
  • Raggruppamento e segmentazione degli oratori
  • Assegnazione del timestamp per oratore
  • Suggerimenti opzionali sul nome dell’AI

Tempo di elaborazione:

  • Conversazione a 2 oratori: ~1 minuto ogni 10 minuti di audio
  • 3-5 oratori: ~1,5 minuti ogni 10 minuti
  • 6+ oratori: ~2 minuti ogni 10 minuti

Fase 3: Rivedere la trascrizione con etichette per oratore

Una volta completata l’elaborazione:

  1. Clicca sul tuo file per aprirlo
  2. Vai alla scheda Trascrizione
  3. Ogni segmento mostra l’etichetta dell’oratore (Oratore 1, Oratore 2, ecc.)
  4. Le etichette dell’oratore appaiono prima di ogni segmento di dialogo

Formato della trascrizione:

Oratore 1: Benvenuti tutti alla riunione di oggi.
Oratore 2: Grazie per averci invitato.
Oratore 1: Cominciamo con l'aggiornamento trimestrale.
Oratore 3: Posso presentare i numeri prima se volete.

Verifica dell’accuratezza:

  • Controlla che oratori distinti abbiano etichette diverse
  • Verifica che i cambiamenti di oratore avvengano ai timestamp corretti
  • Cerca segmenti etichettati in modo errato (oratore sbagliato)
  • Prendi nota se più oratori sono stati raggruppati come uno solo

Fase 4: Assegnare nomi reali agli oratori

Sostituisci le etichette generiche con i nomi reali:

  1. Nella scheda Trascrizione, trova un segmento dell’oratore
  2. Clicca sull’etichetta dell’oratore (es. “Oratore 1”)
  3. Appare un menu a tendina che mostra:
    • Etichetta dell’oratore attuale
    • Nomi suggeriti dall’AI (se disponibili)
    • Membri del team (se l’area di lavoro è connessa)
    • Opzione per inserire un nome personalizzato
  4. Seleziona o digita il nome reale della persona
  5. Clicca per confermare

Tutti i segmenti di quell’oratore si aggiornano automaticamente in tutta la trascrizione.

Assegnazione dei nomi:

Prima:
Oratore 1: Cominciamo con le presentazioni.
Oratore 2: Ciao, sono Sarah del Marketing.

Dopo l'assegnazione del nome:
John Smith: Cominciamo con le presentazioni.
Sarah Johnson: Ciao, sono Sarah del Marketing.

Opzioni di assegnazione del nome:

  • Suggerimenti dell’AI: Se l’AI ha rilevato i nomi dal contesto
  • Membri del team: Seleziona tra i membri della tua area di lavoro
  • Nomi personalizzati: Digita qualsiasi nome manualmente
  • Cancella etichetta: Rimuovi il nome personalizzato, torna a Oratore X

Fase 5: Modifica massiva degli oratori (opzionale)

Se devi cambiare più assegnazioni di oratori:

  1. Alcuni segmenti potrebbero essere etichettati in modo errato (Oratore 1 dovrebbe essere Oratore 2)
  2. Clicca su un segmento etichettato in modo errato
  3. Cambia l’assegnazione dell’oratore
  4. ScreenApp consente di modificare i singoli segmenti

Quando usare la modifica massiva:

  • L’AI ha confuso due oratori dal suono simile
  • Più oratori sono stati uniti in un’unica etichetta
  • Un oratore è stato diviso in più etichette

Flusso di lavoro di modifica:

  1. Identifica i modelli di etichettatura errata
  2. Clicca sul segmento con l’oratore sbagliato
  3. Riassegna all’oratore corretto
  4. Ripeti per altri segmenti etichettati in modo errato

Migliorare l’accuratezza del rilevamento degli oratori

Prima della registrazione

Ottimizza la configurazione audio:

  • Usa microfoni di qualità (esterni preferiti rispetto a quelli integrati)
  • Posiziona i microfoni a 15-30 cm da ogni oratore
  • Riduci il rumore di fondo (chiudi le finestre, spegni le ventole)
  • Usa microfoni separati per ogni oratore, se possibile
  • Prova i livelli audio prima della registrazione

Ambiente di registrazione:

  • Stanza silenziosa con eco minimo
  • Evita superfici dure (usa arredi morbidi per ridurre il riverbero)
  • Nessuna musica sovrapposta o audio di sottofondo
  • Riduci al minimo fruscii di carta e digitazione sulla tastiera

Linee guida per parlare:

  • Evita di parlare sopra gli altri
  • Consenti brevi pause tra gli oratori
  • Parla a volume e ritmo normali
  • Non sussurrare o urlare
  • Mantieni una distanza costante dal microfono

Durante la diarizzazione

Se la precisione della diarizzazione è bassa:

  1. Controlla la qualità audio: Audio scadente = scarsa rilevazione degli altoparlanti

    • Registra di nuovo con un microfono migliore, se possibile
    • Utilizza strumenti di riduzione del rumore prima del caricamento
    • Assicurati che i livelli del volume siano adeguati
  2. Verifica il numero di altoparlanti: Sono stati rilevati troppi o troppo pochi altoparlanti

    • Se l’IA rileva meno altoparlanti del previsto: Voci troppo simili
    • Se l’IA rileva più altoparlanti del previsto: La voce di una persona è variata troppo
    • In questi casi è necessaria la correzione manuale
  3. Rivedi i cambi di altoparlante: Le transizioni sono accurate?

    • Controlla dove l’IA pensa che sia cambiato l’altoparlante
    • Verifica che corrisponda alle transizioni effettive degli altoparlanti
    • Correggi manualmente se necessario

Dopo la diarizzazione

Pulizia manuale:

  • Rivedi l’intera trascrizione per individuare segmenti etichettati in modo errato
  • Concentrati sulle sezioni in cui gli oratori si sovrappongono
  • Correggi i segmenti ambigui in cui l’oratore non è chiaro
  • Verifica che i nomi siano assegnati correttamente dappertutto

Controllo qualità:

  1. Campiona segmenti casuali in tutta la trascrizione
  2. Assicurati che le etichette degli altoparlanti corrispondano all’audio
  3. Verifica che tutti gli altoparlanti siano stati identificati
  4. Verifica che nessun altoparlante sia stato diviso in più etichette

Sfide comuni della diarizzazione

Sfida 1: Voci dal suono simile

Problema: Due altoparlanti con tono/timbro simile vengono confusi

Scenari di esempio:

  • Due oratori maschi con caratteristiche vocali simili
  • Membri della famiglia (genetica simile = voci simili)
  • Oratori della stessa regione (accenti simili)

Soluzioni:

  1. Rivedi attentamente la trascrizione per individuare gli scambi
  2. Utilizza indizi contestuali (chi direbbe cosa)
  3. Riassegna manualmente i segmenti etichettati in modo errato
  4. Nelle registrazioni future, chiedi agli oratori di identificarsi periodicamente

Precisione: Scende dal 90-95% al 75-85% per voci simili

Sfida 2: Discorso sovrapposto

Problema: Più persone che parlano contemporaneamente

Scenari di esempio:

  • Crosstalk in discussioni accese
  • Accordo simultaneo (“Sì!” da più persone)
  • Interruzioni a metà frase

Soluzioni:

  1. L’IA in genere assegna all’oratore più rumoroso
  2. Le porzioni sovrapposte potrebbero non essere chiare nella trascrizione
  3. È necessaria una revisione manuale per le sovrapposizioni critiche
  4. In futuro: stabilisci un ordine di intervento o usa le mani alzate

Precisione: Scende al 60-75% durante il discorso sovrapposto

Sfida 3: Singolo oratore con voce variabile

Problema: La voce di una persona cambia significativamente

Cause:

  • Cambiamenti emotivi (calmo a eccitato)
  • Cambiamenti fisici (in piedi vs seduto)
  • La distanza dal microfono varia
  • Raffreddore o malattia che influisce sulla voce
  • Urlare o sussurrare

Soluzione:

  1. L’IA può dividere una persona in più oratori
  2. Rivedere e unire le etichette degli oratori se necessario
  3. Riassegnare manualmente i segmenti all’oratore corretto

Sfida 4: Voci di sottofondo

Problema: Voci ambientali rilevate come oratori

Scenari di esempio:

  • Qualcuno parla in sottofondo
  • TV o radio accesa
  • Conversazione nelle vicinanze
  • Voce da una telefonata in vivavoce

Soluzioni:

  1. L’IA può creare etichette di oratore extra per le voci di sottofondo
  2. Rimuovere o ignorare manualmente questi segmenti
  3. In futuro: disattivare l’audio delle sorgenti audio di sfondo durante la registrazione

Sfida 5: Audio di chiamate telefoniche/video

Problema: L’audio compresso delle chiamate riduce la precisione

Cause:

  • La compressione delle chiamate degrada la qualità della voce
  • I problemi di rete causano artefatti audio
  • Eco del telefono vivavoce
  • Audio a basso bitrate

Soluzioni:

  1. Registrare localmente se possibile (non solo l’audio della chiamata)
  2. Utilizzare strumenti di registrazione delle chiamate di alta qualità
  3. Evitare il vivavoce quando possibile
  4. Assicurare una forte connessione di rete
  5. Accettare che la precisione potrebbe essere inferiore del 10-15% per le registrazioni delle chiamate

Casi d’uso della diarizzazione degli oratori

1. Documentazione delle riunioni

Flusso di lavoro:

  1. Registrare la riunione (Zoom, Google Meet, Teams)
  2. Caricare su ScreenApp per la trascrizione + diarizzazione
  3. Assegnare i nomi a ciascun partecipante
  4. Esportare la trascrizione con le etichette degli oratori
  5. Distribuire il verbale della riunione al team

Vantaggi:

  • Attribuzione chiara di chi ha detto cosa
  • Tracciare le decisioni e le azioni da intraprendere per persona
  • Responsabilità per gli impegni presi
  • Facile estrarre citazioni per i riassunti

Esempio di output:

[John Smith - CEO]: Rivediamo gli obiettivi del Q4.
[Sarah Johnson - CFO]: Il fatturato è aumentato del 15% questo trimestre.
[Mike Chen - CTO]: Abbiamo lanciato 3 nuove funzionalità.

2. Trascrizione di Interviste

Workflow Giornalista/Ricercatore:

  1. Registra l’intervista (di persona o da remoto)
  2. Ottieni la trascrizione con speaker diarizzati
  3. Assegna le etichette Intervistatore e Soggetto
  4. Estrai citazioni con attribuzione corretta
  5. Usa per la scrittura di articoli o l’analisi della ricerca

Benefici:

  • Facile trovare le dichiarazioni di una persona specifica
  • Attribuzione accurata delle citazioni per la pubblicazione
  • Analizza i modelli di intervista
  • Crea trascrizioni in formato Q&A

Esempio di formato:

[Intervistatore]: Cosa ti ha ispirato ad avviare l'azienda?
[Soggetto]: Ho visto una lacuna nel mercato per...
[Intervistatore]: Come avete finanziato lo sviluppo iniziale?
[Soggetto]: Ci siamo autofinanziati per i primi due anni...

3. Produzione di Podcast

Workflow Podcaster:

  1. Registra l’episodio del podcast con gli ospiti
  2. Ottieni la trascrizione con speaker diarizzati
  3. Assegna i nomi dell’host e dell’ospite
  4. Crea le note dello spettacolo dalla trascrizione
  5. Estrai i momenti salienti per i social media

Benefici:

  • Genera automaticamente note sullo spettacolo con attribuzione dell’oratore
  • Crea facilmente riepiloghi degli episodi
  • Estrai citazioni specifiche degli ospiti
  • Costruisci un archivio di podcast ricercabile
  • Genera post di blog dagli episodi

Esempio di note dello spettacolo podcast:

[00:00] - John (Host) introduce l'argomento dell'episodio
[02:15] - Sarah (Ospite) condivide il suo background
[15:30] - Discussione dell'argomento principale
[42:00] - Segmento Q&A a fuoco rapido

4. Analisi del Focus Group

Workflow di ricerca di mercato:

  1. Registra la sessione del focus group
  2. Diarizza per separare i partecipanti
  3. Assegna ID partecipante (Partecipante 1, 2, 3 per anonimato)
  4. Analizza le risposte per partecipante
  5. Estrai temi e modelli

Benefici:

  • Tieni traccia dei contributi individuali dei partecipanti
  • Analizza i partecipanti dominanti vs silenziosi
  • Estrai feedback specifici per persona
  • Quantifica i tassi di partecipazione
  • Identifica consenso o disaccordo

5. Analisi delle Chiamate del Servizio Clienti

Workflow del call center:

  1. Registra le chiamate di supporto clienti
  2. Diarizza Agente vs Cliente
  3. Analizza i modelli di chiamata
  4. Estrai tecniche di risoluzione di successo
  5. Forma gli agenti in base alle migliori pratiche

Benefici:

  • Separa automaticamente l’agente dal discorso del cliente
  • Analizza le prestazioni degli agenti
  • Identifica i problemi comuni dei clienti
  • Estrai citazioni testuali dei clienti
  • Monitora la qualità e la conformità delle chiamate

Esportazione di trascrizioni con etichetta dell’oratore

Scarica le trascrizioni diarizzate in più formati:

Formati di Esportazione con Etichette del Parlatore

  1. Testo Semplice (.txt) - Formato semplice con i nomi dei parlatori

    John Smith: Questo è il primo punto.
    Sarah Johnson: Sono d'accordo con questa valutazione.
    
  2. Documento Word (.docx) - Formattato con i nomi dei parlatori e timestamp

    • Ogni cambio di parlante su una nuova riga
    • Timestamp inclusi
    • Nomi dei parlatori in grassetto
  3. Documento PDF (.pdf) - Formato professionale

    • Attribuzione pulita del parlante
    • Formattato per la condivisione
    • Timestamp opzionali
  4. Sottotitoli SRT (.srt) - Per video con i nomi dei parlatori nelle didascalie

    1
    00:00:01,000 --> 00:00:03,500
    [John Smith]: Questo è il primo punto.
    

Come Esportare

  1. Apri la tua trascrizione di diarizzazione
  2. Clicca sul bottone “Download”
  3. Seleziona il formato (TXT, DOCX, PDF, SRT)
  4. Il file si scarica con i nomi dei parlatori inclusi

Conservazione del nome del parlante:

  • Tutti i formati includono i nomi dei parlatori assegnati
  • Etichette generiche (Parlatore 1, 2, 3) utilizzate se i nomi non sono assegnati
  • Timestamp inclusi nei formati Word, PDF e SRT

Diarizzazione del Parlatore vs Etichettatura Manuale

Capire quando la diarizzazione automatica fa risparmiare tempo:

FattoreDiarizzazione AutomaticaEtichettatura Manuale
Velocità1-3 minuti di elaborazione10x lunghezza della registrazione
Precisione90-95% (audio buono)100% (se attenti)
SforzoRivedi + assegnazione del nomeTrascrivi + etichetta manualmente
CostoElaborazione AICosto del tempo
Ideale perLa maggior parte delle registrazioniLegale/medico critico

Quando utilizzare la diarizzazione automatica:

  • Riunioni aziendali generali
  • Podcast e interviste
  • La maggior parte delle applicazioni di ricerca
  • Creazione di contenuti
  • Documentazione interna

Quando la revisione manuale è essenziale:

  • Deposizioni legali
  • Consultazioni mediche
  • Trattative commerciali ad alto rischio
  • Ricerca pubblicata
  • Registrazioni critiche per la conformità

Approccio ibrido (best practice):

  1. Utilizzare la diarizzazione automatica per il passaggio iniziale
  2. Rivedere manualmente l’accuratezza
  3. Correggere eventuali errori
  4. Verificare i segmenti critici
  5. Esportare la versione finale

Funzionalità Avanzate di Diarizzazione

Rilevamento del Nome del Parlatore AI

Per alcuni contenuti, l’IA può suggerire i nomi dei parlatori:

Come funziona:

  1. L’IA analizza il contesto della trascrizione
  2. Cerca auto-presentazioni (“Ciao, sono John…”)
  3. Rileva schemi (host vs ospite, intervistatore vs soggetto)
  4. Suggerisce nomi in base al contesto

Quando disponibile:

  • Interviste con introduzioni formali
  • Podcast con struttura host/ospite
  • Riunioni in cui i partecipanti si presentano

Accettare suggerimenti:

  1. Rivedi i nomi suggeriti dall’IA
  2. Verifica che corrispondano ai parlatori corretti
  3. Accetta o modifica secondo necessità
  4. L’IA impara dalle tue correzioni

Integrazione dei membri del team

Collega gli oratori al tuo spazio di lavoro:

  1. Assegna i partecipanti alla riunione ai membri del team
  2. Le etichette degli oratori rimandano ai profili utente
  3. Tagga automaticamente i membri del team nelle trascrizioni
  4. Tieni traccia dei contributi individuali durante le riunioni

Vantaggi:

  • Nomi degli oratori coerenti in tutte le riunioni
  • Link a e-mail/profilo
  • Analisi per membro del team
  • Ricercabile per persona

Diarizzazione multilingue

ScreenApp effettua la diarizzazione in oltre 100 lingue:

  1. Carica l’audio in qualsiasi lingua
  2. L’intelligenza artificiale rileva automaticamente la lingua
  3. La diarizzazione funziona indipendentemente dalla lingua
  4. I nomi degli oratori possono essere in qualsiasi lingua

Lingue supportate: Tutte le lingue supportate per la trascrizione supportano anche la diarizzazione


Privacy e dati degli oratori

ScreenApp gestisce i dati degli oratori in modo sicuro:

Protezione dei dati:

  • Impronte vocali generate temporaneamente per la diarizzazione
  • Non memorizzate dopo il completamento dell’elaborazione
  • Nomi degli oratori controllati da te
  • Nessuna condivisione con terzi
  • Elimina in qualsiasi momento

Per registrazioni sensibili:

  • Utilizza etichette degli oratori anonime (Partecipante 1, 2, 3)
  • Non assegnare nomi reali se è richiesta la privacy
  • Controlla chi può accedere alle trascrizioni
  • Elimina dopo il completamento dell’analisi

Prossimi passi

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